В Беркли научили робота складывать полотенца


Группа программистов преуспела в создании особого "компьютерного зрения", которое помогло роботу определить "геометрическую форму и ключевые точки" всех объектов, с которыми он работал (фото Pieter Abbeel, Jeremy Maitin-Shepard).

Интересно

Знаете ли вы, что ...

Знаете ли вы, что вода может замерзнуть и при температуре всего … двадцать градусов по Цельсию. Для этого необходимо, чтобы в воде присутствовал метан, который в сочетании с ней может образовывать газовый гидрат. Стремясь занять всё больший объем, молекулы метана «оттесняют» молекулы воды. Результатом такой активности становится снижение внутреннего давления воды и рост температуры замерзания

Смотрите также

  • Исследователям бесплатно ра ... Рассмотрев 78 заявок со всего мира, молодая американская компани ...   подробно
  • Создан носимый робот для те ... Оператор может управлять движением крошечной руки нового робота, ...   подробно
  • Muratec MKR-003 – идеальный ... В последнее время мир роботехники радует нас регулярным появлени ...   подробно
  • Начались первые испытания р ... "Мы рады сделать это объявление первыми в мире. С начавшимися ис ...   подробно

Новинки

другие новинки
PODClubДевайсыРобототехника → В Беркли научили робота складывать полотенца

Учёные из Калифорнийского университета в Беркли (UC Berkeley) впервые обучили робота взаимодействию с деформирующимися объектами.

Как ни странно, но только сейчас техникам удалось научить машину работать с мягкими и, главное, легко и непредсказуемо меняющими форму предметами. Робототехническую платформу для опыта предоставила компания Willow Garage.

Исследователи из Беркли создали алгоритм, который позволил роботу PR2 от Willow Garage складывать в ровные стопки заранее неизвестные ему полотенца разных форм, цветов и сделанные из различных материалов. Кстати, это тот самый робот, что ранее самостоятельно ездил по зданию и искал розетки для собственной подзарядки. В видеоролике показано, как PR2 справляется с бельём не хуже заправской домохозяйки. Отметим, что робот успешно справился с полотенцами во всех 50 попытках.